Bu akıllara durgunluk veren bir fikir: Her şirketin ayrı ayrı temsil edildiği ve ekonomideki değişimlere paralel olarak gerçekçi kararlar aldığı bir dünya ekonomi modeli. Bu şaşırtıcı karmaşıklığın içinden, benzeri görülmemiş bir netliğe sahip tahminler ortaya çıkacaktır. Bunlar dönüştürücü nitelikte olacaktır: Artık küresel finansal çöküşlere körü körüne sürüklenmek yok, artık hiçbir etki yaratamayan iklim politikaları yok.
Karmaşıklık bilimi ve bilgi işlem gücündeki gelişmeler sayesinde, bu süper simülatör Prof. Doyne Farmer’ın “ucuz” olarak nitelendirdiği 100 milyon dolarlık bir maliyetle inşa edilebilir.
Bunun çılgınca ve imkânsız olduğunu düşünüyorsanız, 1970’lerde arkadaşlarıyla birlikte ilk giyilebilir dijital bilgisayarı kullanarak rulette kumarhaneyi yenen ve 1990’larda daha sonra UBS Bankası’na satılan otomatik hızlı işlem yapan bir bilgisayar şirketiyle Wall Street’i yenen bir adama karşı bahis oynuyorsunuz demektir.
Şu anda Oxford Üniversitesi’nde bulunan Farmer, akademik maceraları onu kozmolojiden kaos teorisine ve teorik biyolojiye götürmüş, yumuşak sesli bir çok yönlü bilim adamıdır. Şimdi, 50 yıllık kariyeri onu şimdiye kadarki en büyük zorluğuna getirmiştir: “Ekonomik planlama için Google haritalarının trafik planlaması için yaptığını yapmak istiyoruz, böylece ekonomik bir sorusu olan herkese akıllı ve yararlı bir cevap verebilelim.”
Geleneksel ekonomik modeller ya yararlı tahminler yapmak için çok basit ya da günümüz bilgisayarlarının bile işleyemeyeceği kadar karmaşıktır. Farmer, karmaşıklık ekonomisinin bir çıkış yolu sunduğunu ve iyi bir yatırım olması için çok daha iyi olmasına bile gerek olmadığını söylüyor.
ABD’deki emlak piyasasının çöküşünün tetiklediği 2008 küresel finansal krizi, dünyaya yaklaşık 10 trilyon dolarlık bir zarara mal oldu. “Eğer 2006 yılında ABD Merkez Bankası, bugün bizim geliştirebileceğimiz modele sahip olsaydı, şöyle derdi: ‘Vay canına, bu gerçekten bir felaket olacak – hemen harekete geçip dünyayı büyük bir acıdan kurtarmalıyız’.”
100 milyon dolarlık model, kayıpların sadece yüzde 1’ini azaltacak kadar öngörü sağlasaydı, yatırılan paranın 1.000 katını geri kazanmış olacaktı.
Bu sadece laf değil: Farmer ve meslektaşları, çok önemli içgörüler sağlayacak muazzam bir veri hazinesine dayalı olarak ABD gayrimenkul işlemlerinin geriye dönük bir modelini oluşturdular. Daha yakın zamanda, İngiltere ekonomisinin Covid pandemisine nasıl tepki verdiğine dair karmaşık bir model oluşturdular; bu modelin, sağlığı korumak ile ekonomiyi korumak arasında en iyi uzlaşmayı göstereceğini söylüyorlar.
Ancak 73 yaşındaki Farmer, şimdi gözünü iklim krizine dikti: “Yaşlılığımda dünya için iyi şeyler yapmak istiyorum ve bence bu, karşı karşıya olduğumuz en büyük sorun; belki de siyasi kutuplaşma da buna eşlik ediyor ki, ne yazık ki bu da [iklim krizini] başa çıkmayı daha da zorlaştırıyor. Dünya, iklim değişikliğiyle başa çıkamadığı için çok acı çekecek.
“İkincisi, bu alan ekonomik modellerin başarısızlığının en çarpıcı şekilde görüldüğü bir alandır,” diyor. “Elimizdeki modellerin tamamen yetersiz, hatta yanıltıcı olduğunu düşünüyorum. Örneğin, bu modellerin yenilenebilir enerjinin nasıl bir etki yaratacağını öngörme konusundaki geçmiş performansı gerçekten berbat. Sürekli olarak yenilenebilir enerjinin yaygınlaşmasının çok yavaş olacağını ve maliyetlerin çok yavaş düşeceğini öngördüler.” Oysa gerçekte maliyetler dibe vurdu ve yaygınlaşma hızla gerçekleşti.
Bundan hareketle, Farmer’ın ekibinin tüm dünya ekonomisinin karmaşıklık modeline yönelik attığı ilk adım, enerji sektörünü ele almaktır. Model, 25 yıllık zengin bir veri setine dayanarak, 30.000 şirketin tamamını ve bunların 160.000 petrol kulesi, elektrik santrali ve diğer varlıklarını kapsamaktadır.
“Kelimenin tam anlamıyla dünyadaki tüm enerji şirketlerinin karar alma süreçlerini modelleyoruz,” diyor ve her birinin modelde ayrı bir dijital ajanla temsil edildiğini ekliyor. “Dünyanın tüm enerji sistemini simüle ederek her şirketin ne kadar enerji sağladığını ve hangi fiyata sağladığını görebiliriz.”
Model hala geliştirme aşamasında, ancak yeşil enerji geleceğine giden en iyi yolu belirleme konusunda bugünün ekonomik modellerinden çok daha başarılı olacak. Bu, dönüştürücü bir etki yaratabilir – Farmer ve meslektaşlarının 2022’de yaptıkları veri odaklı bir araştırma, temiz enerjiye hızlı bir geçişin dünyaya trilyonlarca dolar tasarruf sağlayabileceğini ortaya koydu.
Yeni karmaşıklık modelleri, ana akım ekonomi modellerindeki iki temel sorunu çözmektedir. Birincisi, mevcut modellerin ekonomik aktörlerin kusursuz ve rasyonel kararlar aldığını varsaymasıdır. Her bir aktörün kusursuz kararlar alabilmesi için, sistem hakkında her şeyi ve diğer tüm aktörlerin ne yaptığını tam olarak bilmesi gerekir.
Sadece birkaç aktörün bulunduğu sistemlerde her şeyi takip etmek neredeyse mümkündür. Ancak, binlerce veya milyonlarca aktör bir yana, sadece birkaç düzine aktörün bulunduğu sistemlerde bile bu, günümüzün en güçlü makineleri için bile imkansız bir hesaplama görevi haline gelir. Farmer, “Bu nedenle modeller zorunlu olarak basit tutulur, bu da ekonominin oldukça karmaşık bir yapı olması nedeniyle gerçek dünyayı çok iyi modelleyemediğiniz anlamına gelir” diyor.
Yeni modeller farklıdır: ajanların basit kurallara dayalı kararlar almasına izin verir; örneğin, en iyiyi taklit etmek veya deneme-yanılma. İronik olarak, bu gerçek dünyayı daha iyi yansıtmaktadır, çünkü davranışsal ekonomi uzun zamandır gösterdiği gibi insanlar mükemmel kararlar almazlar. Bu basitleştirme, gereken hesaplama gücünü büyük ölçüde azaltır.
“Normalde işlerin yapılış şekli beş ya da en fazla 10 farklı ajana sınırlıdır ve bu bile çok fazla sayılırken, biz milyonlarcasını yapabiliriz,” diyor Farmer.
Ajanların kullandığı basit kuralları, gerçek dünyadan elde edilen büyük miktardaki verilerin analizinden süzerek çıkarmak, modelleri daha da gerçekçi ve kullanışlı hale getiriyor. Ancak “Lucas eleştirisi” olarak adlandırılan başka bir sorun daha var: Dünya değiştikçe insanların karar verme biçimleri de değişebilir. Karmaşıklık bilimi bunun için de bir çözüme sahip: Ajanların stratejilerini geliştirmelerini sağlamak için makine öğreniminden yararlanmak.
Farmer, “Bunu gerçekten basit ortamlarda gösteren bazı çalışmalar zaten var,” diyor. “Bunu daha karmaşık ortamlarda da yapabileceğiz – bu, şu anda üzerinde çalıştığımız öncü bir sorun.”
Ana akım ekonomi modellerinin ikinci temel sorunu, bu modellerin bir denge durumunda olduğu varsayılmasıdır. Bu, arz ve talebin dengede olduğu ya da her aktörün kusursuz davrandığı anlamına gelir. Ancak gerçek dünya dengeden çok uzaktır – öyle olsaydı, çöküşler yaşanmazdı. Bunları açıklamak için ana akım iktisatçılar dış şoklar getirmek zorundadır: buna “sallanan ata tekme atmak” derler.
Buna karşılık, karmaşıklık modellerinin yapılandırılma şekli, herhangi bir şok eklenmeden ekonomik döngülerin ortaya çıkmasını sağlar. “Aktörlerin zaman içinde stratejilerini değiştirmesi nedeniyle, modalar, patlamalar ve çöküşler gibi tüm bu olaylar içsel olarak gerçekleşir. Aktörler, birbirlerinin peşinden koştukları ve hiçbir şeyin sabit kalmadığı dinamik bir dünyada öğrenirler.”
Peki, bugünün etkisiz ekonomik modellerine nasıl ulaştık? Farmer birkaç nedene işaret ediyor. “1960’larda çok derin bir akademik çıkmaza girdik,” diyor; o dönemde, ekonominin nasıl ele alınması gerektiğine dair büyük tartışmayı, ekonomik aktörlerin mükemmel rasyonel aktörler olduğunu savunanlar kazanmıştı. “O zamandan beri de bu şekilde devam ediyoruz. Akademik çevre, kendini fazla dar görüşlü hale getirdi ve farklı yaklaşımlara karşı oldukça dirençli davrandı.”
Bir başka neden ise bilgi işlem gücü. “O zamanlar bilgisayarlar, bugünkü güçlerinin milyarda biri kadar güçlüydü ve [ekonomik] veriler de yoktu, bu yüzden işleri şu anda yaptığımız gibi yapmak çok daha zordu,” diyor.
Son olarak şöyle diyor: “Ekonomi, fizikçiler tarafından değil, matematikçiler tarafından kolonize edildi. Fizikçilerin bakış açısı çok daha pratiktir. Matematikçi ekonomistler teoremleri kanıtlamayı ve abartılı modeller oluşturmayı severler. Fizikçiler ise ‘Ah, bu doğru değil, hadi kolları sıvayalım ve dünyayı simüle edelim’ derler.”
Küresel ekonominin karmaşıklık modelini geliştirmek, Farmer için acil bir görev haline geldi: “Bu hedefi gerçekten 10 yıl içinde gerçekleştirmek istiyorum – umarım beş yıl içinde bile başarabiliriz. Yaşımdan dolayı belli bir aciliyet hissediyorum. Ölmeden ya da bunamadan önce bunun gerçekleşmesini görmek istiyorum.”
O, bunun devrim niteliğinde bir araç olacağına inanıyor; bu araç sayesinde politikacılar ve iş dünyası liderleri, kararlarının yaratacağı etkiyi çok daha emin bir şekilde öngörebilecek, fırsatları yakalayabilecek ve tuzaklardan kaçınabilecekler. İklim krizi söz konusu olduğunda, bu durum dünyayı emisyonları sona erdirmek için daha düşük maliyetli bir yola sokabilir.
“Bu çok heyecan verici bir girişim – gelişmeleri takip etmeye devam edin,” diyor. “Tabii ki, bu modelleri oluşturmamıza yardımcı olmak için bize milyonlarca dolar vermek isteyen biri olursa, elimiz açık.”
J Doyne Farmer’ın, The Guardian’ın Çevre Editörü Damian Carrington ile yaptığı röportaj 12 Şubat 2026’da yayınlandı.
J Doyne Farmer’ın 2024 yılında yayınlanan kitabı, Making Sense of Chaos: A Better Economics for a Better World’ün Türkçe baskısı, Kaosu Anlamlandırmak: Daha İyi Bir Dünya İçin Daha İyi Bir Ekonomi, Scala Yayıncılık’tan Ekim 2025’te yayınlandı.